本书全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目实施后的数据运维工作、风险管控进行了介绍，并分享了大量数据治理项目实际案例。
本书是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。
本书作者段效亮，中国企业数据治理联盟秘书长，国际数据管理协会中国分会（DAMA China）成员，国家工信部数据治理培训组织者、核心讲师，中翰软件创始人之一。拥有15年以上数据治理实战经验，曾主导几十家大型企业集团数据治理项目的咨询、实施落地。自2006年以来，从主数据管理平台研发开始，陆续提出数据多级维护、多维度管理、静态数据中心、数据保养等理念，推出从咨询到运维管理的知识转移新模式以及指导、组织制定了数据能力成熟度评估指标体系。