数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践，是一份实用的数据治理指南，涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇，第一篇包含第1章和第2章，介绍数据治理的理论与方法；第二篇包含第3章至第6章，介绍数据治理的平台建设与工具；第三篇包含第7章至第9章，介绍不同场景下的数据治理案例，通过案例场景细节解读和工作步骤阐述，帮助读者将数据治理理论转化为切实可行的解决方案和行动策略。本书适合数据管理专家、企业决策者、数据治理从业者，以及对数据治理感兴趣的人士阅读。
作者简介
苏振中/Eric，资深企业数智化转型专家，具有20年以上的企业信息化从业经历，在To B领域的大型企业数字化转型、项目实施方面经验丰富，对大规模多云混合、物联网、大数据等复杂IT系统架构技术和数据治理有较为深入的理解，曾参与中国燃气新零售、雅迪、国药器械、豫园、中国龙工等多家知名企业的数字化转型项目。任职经历：埃林哲产品专家、行业总监、创新事业部部长、系统开发部部长，上海甘仁信息科技CTO，IBM高级系统架构师。
刘永强/Lewin，项目管理数智化咨询顾问，PMP认证、EXIN的Scrum认证、微软MCE认证，并取得了人力资源和社会保障部、工业和信息化部的系统集成项目管理工程师证书，曾为众多知名企业提供项目管理领域的培训咨询及数智化构建服务，包括佳贝艾特、康师傅、中国移动、杉杉能源、中航工业等上百家企业，致力于通过专业的项目管理咨询和数智化解决方案，助力企业构建核心竞争力。