分享要点
人工智能与大数据技术正在深刻影响并塑造现代企业，挖掘并探索其在促进企业数据文化发展、提升决策质量和运营效率方面的潜力是我们当前的突破性工作。本次分享我们会探讨这些前沿技术在实际企业应用中遭遇的挑战，包括数据准确性的保障、大语言模型的可解释性限制、通用性与企业个性化需求的平衡，以及数据安全和隐私保护的重要性。通过具体案例的分享，我们在确保数据文化得到有效推广的同时，如何克服生成式AI在企业数据领域应用的局限性，探索出一条既充分利用AI和大数据优势、又规避其潜在风险的企业发展之路
- 数据文化与AI的融合挑战；
- 生成式AI的技术局限与企业适应性；
- 结合案例场景展开AI时代下的数据与分析的创新变革；
嘉宾介绍：葛双寅 Kyligence 高级副总裁兼合伙人
- 服务过世界500强的大型IT企业，拥有十五年以上的解决方案及项目交付经验，在数据领域积累了从底层技术设施架构到上层应用的整体解决方案的能力，特别是针对大型金融机构的数字化建设方案有丰富的经验和实战能力，能够为这些复杂的组织量身定制高效、安全的解决方案
研讨会以嘉宾主讲结合听众讨论形式进行。直播密码在DAMA数据管理社区群会前发布，欢迎扫码加入DAMA数据管理社区，并请留意群内公告准时参会，获取更多信息和资料。
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