认证介绍
数字经济时代，数据已经成为贯穿在各个企业、各个行业中血脉，数据管理能力成为各类组织成功运营的基础能力，具备数据管理的基本素养，已经不再是对一小部分数据管理专业人士的能力要求。为了顺应数字时代要求、响应国家提升全民数字素养的号召，DAMA中国结合国内外数据领域最新的进展，推出数据管理素养系列培训和认证，认证采取认证讲师加认证考试相结合的模式，针对不同的目标人群，系统全面的设计数据管理素养的课程和认证框架。
数据管理素养级认证：
目标对象：数据经济的各类从业者，各类业务人员，产品经理，项目经理，对数据管理感兴趣各行业人员
具备基本的数据管理认知，了解DAMA和其他常见的数据管理框架，掌握数据管理的基本原则，了解数据管理所涵盖的11个领域，各个领域的基本分工、管理目标、常规的管理活动和再最佳实践。了解数据伦理，尊重数据隐私，理解数据安全和合规性的重要性。
数据管理-数据质量管理认证：
目标对象：数据管理专业人员，业务方的数据质量专员，对数据质量感兴趣各行业人员
了解数据质量管理的管理目标、管理原则、驱动因素；数据质量管理的基本概念，如数据质量维度、数据质量规则、数据质量评分、根因分析等。掌握基本的数据质量管理活动，常见的数据质量管理工具，和数据质量管理的最佳实践。理解广义数据质量管理和狭义数据质量管理差异；数据产品质量管理评价指标等
数据管理-数据架构管理认证：
目标对象：数据管理专业人员，数据架构管理专员，对数据架构感兴趣各行业人员
了解数据架构管理的管理目标、管理原则、驱动因素；数据架构管理的基本概念，如数据目录、数据血缘、企业数据模型，数据标准、元数据等。掌握基本的数据架构管理活动，如数据目录的梳理、数据标准的制定、元数据的归集整理、数据模型管理。了解常见的数据架构和元数据管理工具，以及数据架构管理的最佳实践。
数据管理-数据资产管理认证：
目标对象：数据管理专业人员，数据资产管理人员，数据经济从业的产品经理、项目经理，对数据资产管理感兴趣各行业人员
围绕数据要素的确权合规、评估、入表、产品化和交易等全流程，涵盖数据资产管理概述、 数据确权和合规管理，数据资产评估，数据入表和财务处理，数据产品化 ，数据资产交易，以及案例研究与最佳实践。
认证讲师
讲师需具备数据管理领域10年以上的行业经验，以及丰富的授课经验，至少具有CDMP的专业级认证（P）。申请成为DAMA中国数据管理素养（DAMAChina-CDL）认证讲师，请邮件info@dama.org.cn咨询
业务联系
申请参加DAMA中国数据管理素养（DAMAChina-CDML）认证及培训，请邮件info@dama.org.cn咨询