摘要：化工行业集团型企业为应对数字化转型，应构建一套统一、体系化、结构化的数据标准，实现集团内集中管控。将分散在集团内各化工企业中的主数据，按照物料、会计科目、银行、供应商、客户等方面等数据制定出统一的规范编码体系，按照不同的业务分类交由相关的集团业务部门管理，形成虚拟的主数据管理组织。根据集团管理的实际要求，设计出主数据的增加、维护、使用、优化的全生命周期管理的流程和运维体系。最终实现主数据在化工行业的集团内统一标准、统一口径、统一维护。通过主数据管理体系的建立，逐步探索集团内的数据治理，为集团实现“大数据”管理奠定基础。
1 化工行业集团型企业的主数据特点
当今，大数据已应用在化工等各行各业，主数据集中统一管理是企业数据标准化管理的先决条件，是集团实现数字化的首要工程。化工行业集团型企业主数据的特点是比较明显的，大型集团型企业包含多行业、多业态的特点，企业大量的信息散落在各个单位，不同部门、不同人员，信息来源非常复杂，信息量和信息上传的速度差别较大，信息整合的程度相对较低。例如，集团上下游企业通过主数据标准化体系的建设，将各企业应用系统中的物料、员工、银行、会计科目、客户、供应商等主数据申请新增、维护修改、归档等权限，收至集团所属业务部门的主数据管理系统进行统一管理维护，确保标准口径一致，数据分类一致，应用范围一致、并通过主数据管理系统统一的接口功能，实时同步主数据到相应的业务系统中，如协同办公系统、人力资源管理系统、资源计划管理系统（ERP），等共享应用，实现集团层主数据全生命周期的规范统一管理，实现集团型化工企业的数字化管理目标的意义在于：首先，统一数据标准，提升主数据集中管理水平。通过主数据标准体系，对企业物料、财务、人事、客户、供应商等数据制定统一规范，统一编码体系，实现数据的可靠性，达到数出同源的目标，提升全集团的数据集中管控能力。其次，是统一流程和管理制度，增强运维能力。按照统一的要求，建立主数据管理团队，统一主数据管理制度、流程和管理办法等，提升主数据的数据质量，和集团整体的数据运维水平。第三，具有一套统一的主数据管理平台，提高主数据在集团内部的管理能力。在全集团搭建统一的主数据管理平台，实现主数据使用单位的数据申请、系统查重、人工审核、自动分发、注销管理的全生命周期管理。通过建立便捷、集中、通用的数据平台，降低数据交互成本，实现主数据的统一性，加强主数据的管理能力。最后实现整个集团型企业的数据治理，为集团以数据说话，已数据决策管理提供支撑。数据是当今社会的重要战略资源，主数据管理作为数据治理的核心环节，通过统一治理，为企业“大数据”管理提供基础，也是企业充分利用数据资产，在市场竞争中立足的必经途径。
2 建立具有化工行业特点的主数据
通过企业主数据的现状分析，集团的主数据管理需要从集团层面通盘考虑，需在全集团层面建设统一集中式的主数据管理系统，统一制定标准口径，实现主数据的产生、修改、使用、归档等全生命周期的集中管理；将原来分散在各系统、各企业中的数据管理权限收至主数据管理平台集中管理；通过主数据管理平台同步分发接口功能将主数据实时分发到协同办公系统，人力资源管理系统，资源计划管理系统（ERP）等其他系统共享应用，实现不同系统的主数据标准统一，描述一致，确保主数据管理平台一个出口。集团总部设置主数据管理组织，负责数据审核、定期筛查重复冗余数据、维护主数据管理流程、制度、定期修订数据标准、数据安全等工作；各级企业按集团要求任命企业层面的主数据管理员，向集团主数据管理组织提报主数据需求、提报企业主数据等工作。通过对集团现有应用系统进行分析，并结合企业实际，主数据管理主要是通过主数据标准的制定、主数据管理的流程、主数据管理的组织建立起来的一套主数据管理体系。
2.1 主数据标准的制定
数据标准是主数据管理的核心，也是主数据质量的重要保障。数据标准的制定需要参照相关权威数据标准，例如国际标准、国家标准、行业标准等，结合化工行业内大型企业已经使用的数据标准，以便制定的数据标准未来能更好地与这些企业进行融合，使用满足企业日常管理需求的主数据分类编码方法，以保证数据标准的适用性和科学性。
首先，在明确集团业务板块及管理目标的基础上，要充分了解企业的主数据范围、管理的颗粒度、主数据所分布的企业和部门等，可以通过详细的调查问卷和实地走访企业获取相关信息。
其次，在获取了相关信息的基础上，应参考国际标准、国家标准、行业标准等识别出集团管理的主数据范围，制定相应的主数据分类、分级标准，以及具体的主数据管理规范和要求。
第三，将制定的主数据分类，分级标准和管理规范与集团和二级公司以及企业代表进行充分的沟通和修订，使得制定的主数据管理标准既满足集团的管理要求和目标，又能满足企业在实际生产运营中的应用。
总之，在集团主数据的标准制定过程中可以从不同维度确定主数据管理的范围。从管理角度来看，通过对数据标准、系统应用、组织、流程、绩效考核的整体设计，形成一套主数据管理体系，建立主数据管理的管理机制，从业务范围来看，主数据的应用从主数据的产生，到业务系统的使用，再回到分析系统中进行业务分析，形成一个闭环的环境。主数据管理需要为各业务系统提供标准的、统一的数据服务；同时涵盖主数据的产生、处理、使用，实现数据的全生命周期管理。
2.2 主数据管理组织
主数据管理组应由各业务部门核心骨干人员参与，制定主数据管理的目标，建立和完善主数据管理的流程和制度、相关岗位的职责，以及重大问题的处理，例如：新增主数据、主数据管理制度的落地。主数据管理组织如图1所示。
图1 主数据管理组织主数据管理组织
可以以信息管理部或数字化部牵头，与各业务形成虚拟组织，形成面对面的交流机制，对主数据使用情况进行监测和主数据变更。不同的主数据对象以相关业务部门进行管理，详见表1。
表1 主数据对象对应责任部门
集团的业务部门应根据业务职能作为相关主数据的数据责任部门。数据责任部门是数据的拥有者（Data Owner），数据拥有者是享有数据权利和承担义务的实体。数据责任部门具体负责的数据类型如下：
（1）集团经营管理部门作为物料、产品层次、客户、供应商、客户和供应商银行的主数据责任部门；
（2）集团财务部门作为集团成员单位开户银行、会计科目、初级成本要素的主数据责任部门；
（3）集团人事部门作为员工主数据的责任部门；
（4）集团信息部门或数字化部门作为ERP公司代码的主数据责任部门。
数据责任部门的职责主要包括：制定和修订主数据标准；负责主数据标准的最终解释；在二级公司间对主数据标准存在分歧时，对主数据标准做最终解释，并协调解决二级公司间的分歧；确定主数据标准的适用范围。
集团信息部门或数字化部门的职责主要包括：规划和组织主数据标准和管理体系的建设；制定和修订主数据编码方式等技术标准；统一发布主数据标准；接收汇总主数据标准的变更申请，协调主数据责任部门修订主数据的分类、特征等业务标准；组织推广集团主数据标准；制定和发布集团公司主数据管理办法；定期考察主数据编码运维工作，发现问题时协调解决问题，并建立预防该问题的机制；负责协调其他信息系统对主数据标准的应用，包括其他信息系统对主数据应用的备案等。
主数据运维组的职责主要包括：对主数据维护申请进行规范性审核、赋码、录入到主数据系统以及发布到相关信息系统等工作；对审核的主数据的规范性负责；收集主数据标准的变更需求，并上报集团公司管信部；维护主数据管理系统；对企业单位的主数据管理员进行主数据标准和使用的培训。
主数据内外部专家组应在企业内或企业外邀请一部分相关专家，如一些专业或大型设备仪器，需要由专家制定主数据标准，数据管理层的人员很难完成此类工作。
2.3 主数据管理流程
主数据全生命周期的管理主要是靠完善的管理流程来保证，在主数据管理流程的设计过程中，既要考虑到集团管控的要求，也要考虑各化工企业的实际应用需求；既要满足流程的严谨性，又要考虑应用过程中的高效性。主数据的流程应在主数据标准制修定流程的基础上，设计各业务类别的主数据管理流程，详见图2。
集团主数据标准制修定流程主要描述了集团各级企业用户申请更新主数据标准时的制修订的工作程序，目的在于保证主数据标准更新申请流程能满足集团主数据标准集中管理要求，保证主数据标准的的合理性及正确性、权威性。
各业务类别主数据管理流程应考虑主数据的全生命周期管理，流程内容应包括以下几项：新增申请流程、变更申请流程、冻结申请流程、分发申请流程。除以上4种基本类型的主数据类型以外，还可根据不同业务类别主数据的特点设计其他的管理流程，如：物料主数据还应包括物料主数据特征属性值变更申请流程。
在这些流程中，需要定义出在流程的输入信息以及相应的申请单据模板，各环节的审批人员和审批条件以及操作要求。以及流程的输出结果，也就是相应的审批结果和具体的主数据内容。
在后期实施主数据管理系统时，可将相应流程固化在系统中，数据的查重和修改日志也可以由系统自动完成。
2.4 主数据的管理与维护
优质的主数据可以为信息系统提供高效的运作，为企业提供更大的价值，这需要有一只主数据的维护团队，保障主数据的数据质量，主数据在维护过程中应遵循主数据的唯一、精确、完整、一致和有效性。
主数据的唯一性主要检查数据是否存在重复记录。精确性应检查数据是否与其对应的客观实体的特征相一致。完整性应检查数据是否存在缺失记录或缺失字段。一致性是检查同一实体同一属性的值在不同的系统中是否一致。有效性是检查数据是否满足用户定义的条件或在一定的域值范围内。按照一定周期检查以上几个方面，确保数据的质量。
3 实施效果
以某大型化工集团实施主数据管理为例，通过主数据系统项目的实施，该集团搭建了统一、集中的主数据标准体系，建立了应用流程，为后期实施管控平台奠定了基础，组织范围覆盖了集团内各级企业，主数据范围涵盖了物料、人事、会计科目、银行、供应商、客户等方面，目前整个集团的主数据仅几十万条，大大降低了数据的重复率；发布了集团主数据的管理办法，管理制度。取得以下四点明显效果：
首先，主数据标准统一。通过主数据项目的实施，在集团层面建立了一套全面、符合分级管控要求的主数据管理体系，并在全集团统一了主数据编码规范；明确了各类主数据的描述规则；规范了各类主数据的属性信息；统一了各部门、各企业、各业务系统之间的分类口径。
其次，统一了主数据管理流程。根据主数据的类型和所属的业务部门，建立了一套数据申请，修改，挂起流程；并在数据使用过程中，定期进行冗余，重复数据的筛选和合并，保证数据在使用过程中的唯一性和统一性，并将流程固化在系统中，对使用者和管理者进行考核。
第三，实现了也业务系统间的数据共享和整合分析。通过主数据管理系统中数据分发功能，将集团统管的主数据通过管理平台实时同步至协同办公系统，人力资源管理系统，资源计划管理系统（ERP）等业务应用系统，使主数据在各系统间得到充分应用，后期在数据的汇总分析中也能非常便捷的进行整合分析。
第四，在集团内建立了一个主数据管理维护的团队。在集团和各企业中，建立了一个虚拟的主数据管理团队，负责主数据标准的优化和数据申报，同时也建立了一个长期的主数据维护组，负责日常的数据审核和数据周期性的检查，保证数据质量。
4 总结
从某集团实际操作成功案例可以看出，通过主数据体系的建设和实施，进而建立大集中式的主数据集中管控体系，在全集团执行统一的主数据标准、口径、管理模式和运维团队，在系统间实现无缝的数据交互，业务系统之间可随意调用和整合分析数据，数据管理稳定高效，为未来集团“大数据”管理和数据治理工作奠定了坚实的基础。
文章来源：现代化工微信公众号