本文为DAMA英国分会主席Chris的一遍文章，探讨了数据资产价值的特殊性，分享再次供大家参考。
“数据资产”的异同
我在一个名为“数据，组织转型的重要推动者”的研讨会中做了一个演讲，名为“信息是所有业务的核心”。演讲期间，我提出了一个问题，
“数据资产真的和其他资产有什么不同吗？”
我们听到很多人说数据是一种资产，必须对其进行管理，业务部门不理解我们等等。 不要误会我的意思，我并不是想对数据作为资产的重要性提出任何疑问，但我想将辩论的层次从潜意识点头转向对不同类型“资产”特征的有意思回顾。并将它们与“数据资产”进行比较。
数据是新油吗？
但是，在进一步介绍之前，我想挑战一下人们常听到的“数据就是新石油”的说法。我曾在大学学习过化学工程并在数据管理领域工作了38年，其中很多属于石油行业（阿美，英国石油，埃克森美孚，壳牌，Statoil，道达尔等仅举几例）。现在，我真的相信数据不是新石油。当然，这句上口的措辞可能试图表明我们拥有数据经济与石油经济，或者可能是数据是现代业务的润滑剂，亦或者可能如石油巨头一样，一些“数据巨头公司”控制着我们生活的方方面面。 然而，尽管这有着可喜的一面，但这种类比的风险会在各个方面传播一些错误信息。
我们将在本文后面看到数据与其他资产之间的比较，但首先让我们更深入地研究一下石油，并研究该资产的不同特征。
供应量：地球上有固定储量的石油。我们虽然还有油页岩，油砂，水力压裂气藏，海藻油等，以及其他还没有发现的全部。但毫无疑问，石油的供应量是有限的。但是，数据实际上是无限的。其来源和供应很多。因此，考虑到数据“供应量”，它更像是海水，而不是石油。而且其中有太多的东西，我们最担心的是如何聪明的从中获得价值，而不是如何找到它。
可复制：虽然我们可以合成某些润滑剂（我就是用合成油驾驶赛车），但石油很难复制。可是，众所周知，数据可以复制，复制和再复制（这引发了各种治理问题），且副本数据保真度保持不变。
使用会耗尽：作为一个骨灰级车迷，无论何时我踩下油门，我的跑车或改装车都有越来越耗油的趋势。每加仑的油跑不了多远，但凭借所有这些力量，每加仑油都让我很爽。 但是，当燃料燃烧时–它们就没有了。同样，如果我们在北海拥有油田，许可证持有人将在那里开采石油，但是一旦石油用完，它就消失了。
但是，数据可以使用和再次使用。数据的每次使用也不会有消耗。 同样，相同的数据可能会被不同的人用于不同的目的（当然如果没有良好的数据管理，也会导致各种治理问题问题）。
价值：最常见的做法是赋予石油以价值（例如，每桶70美元）。石油的价值在大宗商品市场上广为人知，并具有可识别的真实资产价值。为数据赋予真实货币价值的做法相对还不成熟（正在增长中）。少数公司有“数据价值”的损益表，并且这种趋势正在增加。它与20年前资产负债表上的“商誉价值”处于相似的位置，但“商誉价值”如今已成为惯例。
产生价值的过程：尽管如上面所述，石油具有确定的价值，但数据和石油确实都需要再次加工处理，才能产生比原始基础资产本身更大的价值。有了数据，我们拥有完善的数据价值链（数据>信息>知识>智慧（洞察力））。有了石油，加工产生的产品可以包括汽油，柴油，沥青，轮胎，防腐剂， 制冷剂或塑料等。
控制：谁控制资产？我们在媒体上不断听到有关身份盗用的，个人数据使用和滥用的信息。确实，已经有法规规定如何合法使用个人数据，尽管这不会阻止外国势力试图影响选举。很少有人对自己留在网上的数字足迹有清晰的了解， 快速浏览一下“ Google对我有什么了解”可能会震惊许多人。 理论上，数据应该由用户控制。就石油来说，谁还能记得欧佩克对世界施加的力量？在阿拉斯加或北海的油田中，主要由石油公司来决定要开采多少，如何处理，哪里开采，售价多少以及将其出售给谁等。针对我的PII数据，如何完全取决于我，我能将数据提供给谁，现在甚至有了立法方面的帮助来帮助您了解对您的看法。
创新速度：在过去5年中，没有谁能准确预测了对数据使用和分析的发展与创新速度。革新和创新是Google，亚马逊，苹果，Facebook和其他以大数据为中心的公司成功的关键。别误会，石油行业也在创新，定向钻井，水力压裂，生物燃料等等，但是他们这样做的步伐和紧迫性是不同的。
数据是新石油的肤浅概念无济于事。尽管数量充裕，但石油供应总归是有限的。数据却是无限的。石油为我们的工业经济提供了物质。数据无处不在，并为后工业经济提供动力。数据公司越来越多地影响，控制并经常重新定义我们业务和私人生活的性质，而不是为我们的汽车，飞机，空调和中央供暖系统供电。
资产及其特征
因此，如果数据不是新的石油，它与其他资产相比如何？ 企业核心资产有哪些特征？而且，如果大家都说数据属于企业关键资产之一，那么与我们组织中经常遇到的其他类型资产相比，“数据资产”的这些特征有何不同（如果有的话）？
那么，首先让我们考虑一下其他“资产”？
我选择了其他7种资产，其中许多在各种企业中经常出现， 我尝试将它们与“数据资产”进行比较。
我为此选择的比较资产是：
1. 石油
2. 钱
3. 血液
4. 人
5. 不动产
6. 材料
7. 知识产权（IP）
8. 数据。
资产本身的特性需要斟酌。经过深思熟虑并与其他人探讨，我决定采用以下5个特征：
1. 资产是否可复制，即无需诉诸科幻“复制器”机器
2. 是资产否可以某种方式耗尽
3. 将货币价值归属于资产是否简单明了，而且是通常做法
4. 资产是真正的有形事物还是抽象概念
5. 是否必须以某种方式处理资产才能产生价值
现在，我确定可以提出更多的资产类型和资产特征，并随着分析的发展，我很可能会这样做，但现在我是从上述这些特征开始分析并查看可以从中得出哪些结论（如果有）？
石油
我们已经在前面进行了非常详细的讨论。
金钱
您不能（合法）复制金钱。有孩子的人可能会讨论过自动柜员机不是“摇钱树”。我们可以很容易地使用Apple Pay，非接触式卡等将资金进行转移，但是首先赚钱并不容易。使用金钱会耗尽“金钱”，你自然会赋予金钱价值。这主要是一个由黄金股票支撑的真实概念，无需“加工”即可产生价值。
血液
主流理念中血液是不可复制的（尽管我们说有血液替代品正在试验中），使用血液会产生消耗（使用后必须重新清洁和充氧）。给它赋予价值并不难，这是一个真实的概念。最后，它必须由我们的器官加工以产生价值。
人
我们都知道人是不可复制的（尽管可以进行生物克隆）。我说过，使用人并不会耗尽“人”，因为我们可以多次运用我们的技能和智力。但是，众所周知，随着年龄的增长，四肢和思想逐渐消失，因此也许应该将其回答为“部分正确”。除了少数情况（例如专业运动员），将金钱价值衡量一个人不是普遍的做法。人是真实的，没有试图变得太过哲理，人必须做一些事情以产生价值。
不动产
建筑物等不动产不可复制。当然，您可以为建筑物制定一个计划并多次使用它，但是它使用的是不同的砖块，位置不同，依此类推。中国的艾菲尔铁塔是假的！使用属性确实会慢慢侵蚀它，逐渐会破旧并且需要维护。不动产确实具有价值，通常将其赋予价值。财产是一个真实的概念，但不必经过处理即可产生价值。
材料
我在这里谈论原材料，同样如果没有科幻复制器，它们就不可复制，就像比赛一样，使用它们的行为也会耗尽它们。大多数材料具有容易归属的货币价值，其中一些品种是大宗商品市场的基础。它们不是抽象事物，并且在大多数情况下几乎必须对其进行处理才能产生值。
知识产权（IP）
IP在法律上是不可复制的。IP因重复使用而繁荣发展，因此不会因使用而枯竭。通常分配给IP的货币价值很大。IP很像一个想法或点子，它主要是一个抽象概念。最后，IP必须使用（处理）才能从中获取实际价值。
数据
那么数据呢？如何与上述示例资产的不同特征进行对比？数据是可复制的；使用数字媒体时，可以获取任意数量的副本，而不会降低数据质量。使用数据不会腐蚀或磨损数据。当然，数据的相关性可能会随着时间的流逝而降低，但不会磨损。尽管关于“货币化”数据的讨论很多，但这仍然不是一种普遍的做法，但是无疑将来会成为现实。数据是一个抽象的概念，因为它代表了其他东西。流程数据需要在流程使用才能产生价值（相反，流程必须具有要操作的数据）。
数据资产真的与众不同吗？
查看了这8种不同的资产后，这5个特征有什么让我们惊讶的？
如果我们寻找具有与“数据资产”相同特征值的资产，那么我们会感到失望。在这5个特征中：
l 3种资产（金钱，不动产和材料）与“数据资产”不具有的共同特征。
l 2种资产（石油和血液）和“数据资产”具有1项共享特征。
l 1种资产（知识产权）和“数据资产”具有2项共享特征。
l 1种资产（人）和“数据资产”具有3项共享特征。
有趣的是，没有任何种类资产能和“数据资产”共享4项特征，更不用说全部共享5个特征了。
| 可复制 | 使用会耗尽 | 赋予价值 | 真实 | 加工产生价值 | |
| 石油 | NO | YES | YES | 真实 | YES |
| 金钱 | NO | YES | YES | 真实 * | NO |
| 血液 | NO | YES | 部分 | 真实 | YES |
| 人 | NO | NO | NO | 真实 | YES |
| 不动产 | NO | 部分 | YES | 真实 | NO |
| 材料 | NO | YES | YES | 真实 | 部分 |
| IP | NO * | NO | 部分 | NOT | 部分 |
| 数据 | YES | NO | NO | NOT | YES |
总结
1. 数据与我们遇到的其他资产不同。
2. 所有业务都取决于数据；
3. 数据的质量和管理会影响组织的生存；
4. 忽视数据管理是非常危险的。
因此，得出以下结论可能是合理的：
数据资产不同于我们遇到的其他类型业务资产。
此外，正如我的白皮书中所述，所有业务都取决于数据的健康状况。不幸的是，我们仍然遇到一些组织，在这些组织中，根本不了解信息管理的各个学科（或更令人恐惧的是，它们就没有想到要去解决）。
实际上，麻省理工学院斯隆管理学院首席研究科学家乔·佩帕德教授写道：
糟糕的数据质量可能威胁到一个组织的生存。
因此，是的，如果我们在这里建议数据有什么特别，就是对数据资产的管理需要特定的技能和能力。需要引入专业数据人员。
明智的组织正在意识到，数据确实是一项至关重要的资产，值得对它进行专业管理，是的，它与众不同。
作者：Christopher Bradley是一名独立信息策略师。Chris及其团队在信息管理领域拥有38年的经验，提供策略，咨询和培训服务，以帮助组织提高其在各信息学科中的信息管理能力。您可以在Twitter上以@inforacer的身份和他的博客关注Chris。
译者：郭媛，多年外企工作经验，从事科技文章翻译工作，是DAMA中国资深会员。