资料 | 指标中台建设⽅法与实践白皮书

指标中台的话题在数据界越来越热⻔，往往热⻔的东西总是新出来的。但实际上，和商业智能（BI）的概念⼀样，指标中台的概念可能⽐您想象的还要⻓。

指标中台最开始出现，是在像 Airbnb、Uber 和 LinkedIn 这样的⼤型科技公司。他们发现，为了了解公司的业务并对其进⾏分析，需要有⼀个集中的地⽅来进⾏指标的定义和管理，因为只有在⼈们信任数据，且每个⼈使⽤的数据都保持⼀致时，项⽬洞察和商业分析才有价值。然⽽现实情况是，混乱的数据孤岛、增⻓的数据量、复杂的计算，才是每个数据故事的开头。分散的指标给数据分析师带来了诸多困扰，在多样的前端需求（CRM，BI，Python，SQL，API）和多种数据来源（ERP，APP，Web，RDBMS，Excel/CSV）之间，需要有⼀层平台，来帮助他们实现数据的存储、计算和控制。

⼤家对这样的⼀层平台探索已久，指标中台就是这层平台发展⾄今的⼀种最新形态。指标中台作为供组织集中管理、存储关键指标的平台，提供统⼀业务模型、指标管理、指标加⼯、数据服务于⼀体的完整的解决⽅案。它是⼀种集中组织数据的⽅式，以可重复的⽅式访问关键指标，⽤⼾可以使⽤多种应⽤在下游消费这些指标。

所谓中台即连接后台与前台的“中间层”，根据前台的需求去后端找数据，并加⼯成”数据服务 API”，供前端所有系统来使⽤。指标中台作为数据中台的特性有：⼀致性、访问性和复⽤性。作为数据架构的⼀部分，指标中台作为⼀个标准化的单⼀可信源，开始受到重视，有了指标中台，您可以：