编者荐语：
本篇案例所属数据资产管理方向，通过介绍南方电网基于“权责利、量本利”的数据资产管理体系建设实践，为企业数据资产管理提供经验借鉴。
▏摘要
南方电网是特大型国有重点骨干企业，在国家数据要素发展的大背景下，南方电网将管理对象从数据资源拓展到数据资产，开创性构建了能源行业首个基于“定责、确权、享利”和“拓量、优本、创利”的数据资产管理体系，明确了数据资产全生命周期管理业务过程，并在全网范围内应用，为公司开展数据资产管理工作、发挥数据资产价值提供了根本遵循。
▏关键发现
• 数据资产管理体系的核心是数据治理、数据运营、数据流通三大模块，其中数据治理模块是所有业务的基础，与数据运营模块共同构成数据流通模块发挥作用的必要前提；数据运营模块是在数据治理基础上，对数据应用与服务能力的建设与打造；数据流通模块则是从数据治理、数据运营管理模块中获得支撑，完善数据内外部流通和价值实现，保障数据对外交易流通的健康有序发展；
• 基于数据要素化、资产化特征，南方电网数据资产管理体系以“定责、确权、享利”和“拓量、优本、创利”为主线，定义数据要素发展相关主体的责任、明确相关各方的权利与义务、建立利益分配机制，实现数据拓量、成本计量、创新数据产品和商业模式，对业内数据管理体系的完善和管理职能的健全具有较大价值。
分享专家：徐欢，南方电网公司数字化部大数据管理主管
作者：沙丘社区分析师团队
01
案例企业
中国南方电网有限责任公司（以下简称“南方电网”）成立于2002年，是属国务院国有资产监督管理委员会监管的、关系国家安全和国民经济命脉的特大型国有重点骨干企业，负责投资、建设和经营管理南方区域电网。截至2022年底，南方电网已经连续16年获得国资委经营业绩考核A级，连续18年入围全球500强企业，目前位列第89位。
02
项目背景
当前数字经济已经成为驱动全球经济发展的重要引擎，在数字经济浪潮下，企业开展数字化转型是大势所趋，数据已经对社会生产生活方式、国家治理能力乃至全球的生产、流通、分配、消费、经济运行机制产生了重大的影响，数据已成为“国家基础性战略资源”。
2020年国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体系机制的意见》，确立数据要素地位；习总书记在二十大会上也提出要提高全要素生产率，加快数据中国建设等要求。
近年来，随着我国数据要素市场化进程持续加快，相关政策也在逐步出台。在近期的中央全面深化改革委员会第二十六次会议中就审议通过了“数据二十条”。强调了要统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等的建设，加快构建数据基础制度体系。“数据二十条”的出台标志着我国数据要素市场从无序自发探索进入到有序规范探索阶段。
多年来，南方电网在电网运行、电能计量、电网设备状态检测等方面的物联网应用中形成海量数据，是公司重要的战略资源。为了盘活电力数据资产，挖掘并释放数据价值，南方电网高度重视数据资产管理工作。
自十二五以来，南方电网在数据管理领域深耕十余年，主要经历了三个阶段：
第一阶段（十二五时期），侧重于数据的标准化，打基础。推进“一体化系统”与各“基础技术平台”建设，制定多项数据标准，让数据资产“留得下”、“连得上”、“用得了”，支撑公司精益化管理。
第二阶段（十三五时期），着眼于数据的体系化，通脉络。构建“大数据平台能力体系”，完善“数据资产管理体系”，以体系为指导，做到让数据资产“算得快”、“查得到”、“读得懂”、“信得过”、“易使用”，支撑公司高质量发展。
第三阶段（十四五时期），聚焦于数据的价值化、促新生。重点发展“大数据融合创新应用能力”，培育“数据价值释放环境”，推动“产业数字化”与“数字产业化”，支撑公司三商转型。
经过多年深耕，南方电网基于自身的企业特点，创新构建集团化的数据管理体系，建立了集团级的数据管理组织，制定了统一的数据战略规划蓝图与“1+N+n”制度体系，集团化推进各项数据管理工作。并构建了统一的数据资产管理平台，提供数据业务开展的技术平台工具支撑。
在数据管理组织方面，南方电网设立网络安全和数字电网建设领导小组，作为数据资产管理最高议事机构，形成“顶层牵引、横向协同、纵向联动”的精细化的组织协同体系。
在数据战略规划方面，南方电网发布《“十四五”大数据发展专项规划》，形成集团级统一的数据战略规划蓝图，集团统筹推进公司各项数据管理工作，实现全网一盘棋、业务全覆盖。
在数据制度体系方面，构建由1个数据资产管理办法、N个数据资产管理领域相关细则以及n个分子公司相关配套落地制度和实施细则构成的“1+N+n”的数据资产管理制度体系。
在配套技术手段方面，构建全网统一的数据资产管理平台，提供业务开展的相关工具和流程支撑，承载主数据管理、数据质量、元数据、数据标准和模型以及数据开放共享流通等能力，强化公司数据治理、数据运营与数据流通能力，实现了企业级数据管理业务100%的在线上流转。
03
解决方案
随着数字化转型工作的推进，南方电网数据资源逐渐向数据资产进行价值转化，价值作用凸显，对数据管理工作提出了更高的要求。同时，在国家数据要素发展的大背景下，南方电网积极响应国家战略举措和产业发展要求，围绕数据资产管理开展前沿探索和实践。
南方电网以数据要素化、资产化的一套理论为基础，围绕“责权利、量本利”两条主线，开展六个方向的重点突破，形成了由6个数据资产管理模块、共36项管理职能及数据资产全生命周期8个环节构成的数据资产管理体系，通过清晰界定各项职能活动的定位和内在联系，为公司开展数据资产管理工作、发挥数据资产价值，提供了根本遵循。
数据资产管理体系的核心是数据治理、数据运营、数据流通三大模块，其中数据治理模块是所有业务的基础，与数据运营模块共同构成数据流通模块发挥作用的必要前提；数据运营模块是在数据治理基础上，对数据应用与服务能力的建设与打造；数据流通模块则是从数据治理、数据运营管理模块中获得支撑，完善数据内外部流通和价值实现，保障数据对外交易流通的健康有序发展。具体来看：
（1）数据治理
在元数据管理方面，南方电网采用“专业责任制”，完成面向全公司、全领域、全业务的元数据梳理工作，实现元数据总体覆盖率100%、规范度达到100%。同时通过元数据全方位日监控，对元数据进行事前、事中、事后管控，每天生成元数据异常报告，及时发现元数据变更异常。并对元数据标准一致性指标进行定期量化考核，基于指标测量结果实现常态化、规范化的元数据更新维护。
在数据标准管理方面，南方电网通过研究分析数据管理理论与业内大数据标准体系，参考信通院发布的相关标准，对接公司数字电网标准框架，制定南方电网大数据技术标准体系框架，围绕基础标准、物理系统标准、信息系统标准业务系统标准四大分支进行延续和补充，制定了包括《公司数据中心接口标准规范》《公司统一数据模型设计规范》、《主数据标准规范》、《元数据标准规范》等技术标准规范，指导数据管理各项工作标准化开展。
在数据模型管理方面，南方电网通过构建企业级统一电网数据模型和数据仓库模型，形成公司统一数据视图。其中，统一电网数据模型用以支撑事务型应用，已建成统一电网数据模型的多级主题目录，通过建立唯一的数据身份标识，用一种语言实现不同系统之间的数据能够无障碍流转，例如电网变压器模型通过统一模型构建实现在生产、营销、调度等领域的共享共用；数仓模型用以支撑分析型应用。同时为了做好数据模型规范化管理，南方电网成立了统一的模型管控团队，根据业务需求和应用开发的实际情况，开展数据模型全生命周期管理和统一发布。
在数据质量管理方面，南方电网通过构建从数据产生、数据入湖、数据应用的全生命周期质量管控机制，形成事前约束、事中校验、事后整改的管理工作闭环。通过数据质量管理的持续进行，数据质量持续提升，精准支撑业务开展。
其中，事前约束是在数据生产过程中，通过校验规则，对录入阶段的规范创建和存储进行把关，实现源头管控，问题数据产生率同比降低60%；事中校验是通过固化数据质量规则，在数据采集入湖过程进行二轮校验，确保接入公司数据中心的数据满足相关规则要求，通过梳理和补充业务与数据质量的标准和规则，建立统一的数据质量规则库，目前南方电网已经固化14万余条数据质量规则，在采集入湖过程中进行校验，确保接入数据中心数据的准确性；事后整改在应用场景中进行校验，在应用过程中发现数据质量问题，并通过数据治理管控手段，组织源端开展整改，持续改进存量数据质量水平，积累高质量数据。
在数据安全管理方面，南方电网建设了组件化、服务化的数据安全中台，包括加密、水印、数据防泄漏等十余种数据安全防护组件。开展全生命周期数据技术管控，覆盖数据生命周期的各个环节，为公司提供数据安全管理、检测、监测、防护、审计能力，实现数据安全管理、技术防护和安全运营的有效协同。同时，常态化推进数据安全管理运营，开展实时数据资产全覆盖、全生命周期的数据安全风险态势监控及处置、风险分析研判、运行保障，实现数据安全常态化保障。
（2）数据运营
在数据需求管理方面，南方电网通过制定需求响应流程，打造需求响应平台工具，对需求收集、需求评审、需求更新及需求归档进行有效管理，实现了数据需求申请、审批、跟踪、运营的全过程在线化，实现对数据需求响应效率的量化分析、持续改善。并提出数据高效供给“3个1“要求，有数据有模型一天完成供给；有数据无模型一周内完成供给，无数据无模型一个月内实现供给，保证内外部数据需求得到高效满足。
在数据资产目录管理方面，南方电网结合元数据的梳理工作，提炼关键信息和关联关系，形成公司统一的企业级数据资产目录，涵盖了公司10余个数据域、200+个数据主题、40万+项数据实体、400万+项数据字段的数据资产卡片，为数据资产共享流通、创造价值打下坚实基础。
通过目录构建，将数据资产从系统后台黑匣子转变为前台可查可看的数据字典，服务于业务和各层级员工，通过数据字典能够更好地理解本业务域的数据并开展数据应用。
在数据服务管理方面，南方电网建立了依托数据中台的数据服务统一管理体系，通过体系建设与应用需求整合相结合的方式，不断丰富数据服务组件，以组件化的方式供需求用户统一获取数据服务，并在此基础上开展数据服务运营标准规范及数据服务统一运营平台功能建设，有效推动服务组件的高效供给。
在数据运维管理方面，南方电网打造基于全链路监控工具的数据统一运维机制，实现对问题发现、定位、跟踪等全流程的管控能力，支撑数据资产全生命周期的运维管理，满足日常运维、监控、事件和问题管理、统计分析和优化等数据运维管理工作需求。
在数据分类分级管理方面，南方电网通过梳理敏感数据域、识别敏感数据、制定数据类别、制定敏感等级、数据归类归级，进一步制定落实不同类别、不同等级的处置策略，常态化推进数据分类分级管理。
在数据共享开放管理方面，南方电网以数据资产共享开放目录为依据，通过数据资产管理平台，建立了无条件共享开放、有条件共享开放的快速共享、开放流程，并开展了数据放权工作，有效提升数据管理流程效率，提高用户数据获得感。同时，南方电网积极满足国资委、国家审计署、国资委中央企业所属子企业用电量统计等数据需求，开展数据开放工作。
（3）数据流通
在“定责”方面，南方电网通过梳理合规风险，提出针对性和防范措施，清晰定义数据要素发展相关主体的责任，保障公司数据要素的基础质量。修订了《数据认责管理细则》，构建覆盖“网省市县”四级认责机制，形成了覆盖“技术+管理”的数据认责矩阵，利用认责工具实现数据责任的自动化追踪，分子公司认责覆盖率100%。
在“确权”方面，南方电网通过明确相关各方的权利与义务，建立权属管理和凭证管理制度机制，确保公司数据资产管理工作的合法合规开展、法律责任可明确、可追溯。并以此为指导，南方电网印发了《数据处理法律风险防范指引》，实现贯穿数据资产管理全流程的法律风险管控，建立了多方授权与共识机制。2021年，广东电网公司配合广东省政府制发了全国首张公共数据资产凭证，标志着广东省数据要素市场化配置改革在全国范围内率先破题。2022年，广西、贵州、深圳等单位均陆续开展数据资产凭证的推广应用，取得成效。
在数据“享利”方面，南方电网以价值评估为基础，优化数据价值评估模型，创新收益分配模式，建立利益分配机制。一方面构建了电网数据应用价值评估体系，应用于电网数据的成本价值与社会价值评估，实现数据资产价值变现。另一方面构建了收益分配影响评估模型，将数据要素价值释放体现在具体场景中。
在“拓量”方面，南方电网围绕数据量和范围两个维度，汇聚产业数据资源、健全数据产品体系，加强与产业生态互动联系，彰显公司数据价值，形成产业规模效益。
在供给侧，南方电网整合了自身海量生产数据、业务数据和管理数据，同时整合能源产业链上下游的数据，数据资源禀赋优势突出；在消费侧，南方电网开发一系列数据应用和产品，构建了数据产品体系，面向政府、企业、民生3大客户群体，公司内部建设数据应用400+个，对外开发完成200+个产品。
在“优本”方面，南方电网参照财务会计准则，建设数据资产价值评估模型，建立数据价格管理机制，制定数据资产计量与定价方法，测算业务投入产出测算，优化资源配置，有效提高企业的市场竞争力。制定并发布了能源行业首个《数据资产定价方法》，在南方电网总部及各分子公司开展广泛的应用推广，开拓性解决电力数据资产交易定价难题，为数据资产定价提供了切实可行的方法指导。
在“创利”方面，南方电网通过设立市场化的交易规则，创新数据产品和商业模式，有效对接国家政策、法律法规和行业规范，为各类主体提供智慧能源数据服务，打造“共创共建共享”的生态体系。例如南网互联网公司的“南网e链”产品，为金融机构提供信贷全流程风险评估服务，解决中小微企业贷款难、融资难等问题，供应链金融业务规模300余亿元，南网供应链集团“两金一贷”产品，为供应商释放保证金78亿元，降低供应商融资成本约8300万元，为中小企业解困纾难，用实际行动践行电力金融服务主责主业，推动实体经济发展。
04
价值与效果
通过数据资产管理体系的探索和实践，南方电网将管理对象从数据资源拓展到数据资产，开创性构建了能源行业首个基于“定责、确权、享利”和“拓量、优本、创利”的数据资产管理体系，明确了数据资产全生命周期管理业务过程，并在全网范围内应用，指导开展具体的数据管理工作与数据创新实践。
数据资产管理体系为南方电网带来经济和业务上的价值：
在经济价值方面，在数据资产管理体系建设与应用实践过程中，南方电网各分子公司积极探索尝试，形成了一大批电力大数据产品，取得了良好的经济效益。
例如，广东电网公司数据对外服务合同累计超千万；云南电网公司“彩云充”与省工信厅签订服务合同，全省充电设施利用率提高约5%，实现碳减排约36万吨，持续为云南省“双碳”达标贡献力量；广西电网公司“电力贷”为工商业放贷数亿元；南网数字集团利用电力数据监测小微企业运行态势，打造了“中小微企业用电景气指数”，得到了工信部的充分肯定。
在业务价值方面，通过基于数据资产管理体系的建设与应用实践，南方电网公司夯实了数据资产管理基础，显著提升了数据供给的质量与效率。建立了数据资产价值创造与流通体制机制，推动了业务和管理变革；提升了数据对外服务能力，进一步释放了公司数据资产价值。
文章来源：沙丘社区微信公众号