数据是组织最重要的资产
萧展辉|基于“责权利、量本利”的数据资产管理体系构建与应用实践

萧展辉|基于“责权利、量本利”的数据资产管理体系构建与应用实践

2023年1月4日,为进一步赋能数据要素价值释放,加强数据资产行业交流合作,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)主办的第五届数据资产管理大会在线上召开。会上,南方电网数字平台科技(广东)有限公司副总经理萧展辉先生进行了《基于“责权利、量本利”的数据资产管理体系构建与应用实践》的主题分享。


【以下为演讲实录】

各位领导,各位嘉宾,大家好!我是来自南方电网公司的萧展辉,今天向大家介绍一下南方电网公司基于“责权利、量本利”的数据资产管理体系构建与应用实践。

接下来我将从三个方面介绍。
主要背景

国家层面,当前数字经济已经成为驱动全球经济发展的重要引擎,在此浪潮下,企业开展数字化转型是大势所趋,数据作为数据经济发展的核心,是支撑网络中国、数字中国建设的国家基础型战略资源。公司层面,南方电网公司具备丰富的数据资源,并且高度重视数据管理,在数据成为新型生产要素当下,公司正需构建更加科学、完备、有效的数据资产管理体系。

随着数据要素化、市场化发展深化,数据由资源向资产演进,数据业务特点、价值内涵与管理要求都发生了改变。公司传统的数据管理模式和方法在数据责任落实、权属确认、利益分配、价值释放、价值评估、市场化流通等六个方面还存在不同程度的问题和挑战。
主要实践

我将从实践内涵、总体框架以及建设实践介绍南网数字资产管理时间的主要内容。

实践内涵

在开展数字资产管理实践中,我们开创性构建了能源行业首个基于“定责、确权、享利、拓量、优本、创利”的数据资产管理体系,在行业内首次定义电力数据要素和电力数据资产,首创数据资产定价方法,首发数据资产凭证建立多方授权与共识机制,填补了行业理论空白,破解了数据资产难题,对央企的数字化转型具有引领和示范作用。 

)总体框架

公司以数据要素化、资产化理论为基础,围绕责权利、量本利两条主线,开展了六个方面重要突破,形成了六个模块,共36项管理职能,及数据资产全生命周期8个环节构成的数据资产管理体系,为公司开展数据资产管理工作,发挥数据资产价值,提供了根本遵循。其中数据治理,数据运营、数据流通,是体系的核心模块,由此形成了公司重治理,强运营,促流通的数据资产管理体系建设实现路线。

重治理:

一是开展元数据管理。首先采用“专业责任制”,对元数据进行全面梳理,实现元数据总体覆盖度百分百,规范度百分百,其中常态开展元数据实时管控,公司基于元数据梳理成果,对元数据进行事前、事中、事后的管控,实现元数据T+1的监控机制,每天生成元数据的异常报告,并对元数据标准一致性的指标进行定期量化考核。基于指标量测结果,实现常态化、规范化元数据更新维护。

二是开展数据标准管理。通过研究分析,对公司数字电网、标准框架制订了南方电网公司大数据技术标准体系框架,包括《公司数据中心接口标准规范》《公司统一数据模型设计规范》等,指导数据管理各项工作有序开展。

三是开展数据模型管理。通过构建企业级统一电网数据模型以及数据仓库模型,形成公司的统一数据视图。其中,统一电网数据模型用以支撑事务型应用,数据仓库模型用以支撑分析型应用。同时为了做好数据模型的管理,我们成立了统一的数据模型管控团队,根据业务需求和应用开发实际应用,开展数据模型管理的工作。

四是开展数据质量管理。通过构建从数据产生、数据入湖、数据应用全生命周期智能管控机制,形成事前约束、事中校验、事后整改的管理工作闭环。通过全链路数据质量提升措施,问题数据产生率降低了63%,关键的数据准确率达到99%以上,同比提升了38%。数据质量持续提升,精准支撑业务开展。

五是开展数据安全管理。通过开展数据安全中台的建设,微信息系统提供了平台化、组件化、服务化的数据安全服务能力,开展了项目全过程全生命周期的数据安全技术管控,覆盖数据生命周期的各个环节,为公司提供数据安全管理检测、监测、防护、审计的能力,实现了数据安全管理、技术防护和安全运营的有效协同。同时常态化的数据安全管理运营,开展实时数据资产全覆盖、全生命周期数据安全、风险态势监控等处置,风险分析、研判、运行保障,实现了数据安全常态化的保障。

强运营:

一是开展数据需求的管理。通过制订需求流程,打造需求平台,对需求收集、需求评审、需求更新以及需求归档进行有效管理,实现数据需求申请、审批、跟踪、运营全过程在线化,实现对数据需求响应效率量化分析,持续改进。

二是开展数据资产目录管理。结合南方电网公司对元数据全面树立工作,提炼关键信息和关联关系,形成全公司统一的企业级数据资产目录,将公司的数据资产从系统后台黑匣子转变为前端可查可看的数据字典,为公司数据资产共享流通创造价值,打下了坚实的基础。

三是开展数据服务管理。我们建立了依托数据中台的数据服务统一管理体系,通过体系建设与应用需求整合的相结合方式,不断丰富数据服务组件,以组件化的方式供需求的用户统一获取数据服务,并在此基础上开展数据服务运营标准规范以及数据服务统一的运营平台功能建设,有效推动服务的组件高效供给。

四是开展数据运维管理。通过打造基于全链路监控工具的数据统一运维机制,从而能够及时发现问题,定位问题,跟踪问题,处置问题,并在完成后记录到案例库,为重复发生的问题提供解决方案,为工作量统计提供依据,支撑数据资产全生命周期运维工作开展。

五是开展数据分类分级管理。对数据进行识别分类,设定安全等级,设定管控措施,做到数据分级分类,角色授权,场景化的安全,保证其更适当的使用,并持续提升全网的数据分级分类管控能力。

六是开展数据共享开放管理。让用户以数据资产共享开放目录为依据,按照充分共享为常态,不共享为例外的原则,通过数据资产管理平台,完成数据的共享开放,优化原有一事一议的流程,当前已经完成内部共享需求261个,外部开放需求497个。

促流程:

一是数据“定责”实践。公司通过梳理合规风险,定义数据要素,发展相关主体的责任,修订了数据认责管理细则,构建了覆盖“网省市县”四级认责机制,形成了覆盖“技术+管理”的数据认责矩阵,实现了数据责任的自动化追踪,分子公司认责覆盖率百分之百。

二是开展数据“确权”实践。明确了相关各方的权利和义务,建立多方授权与共识机制,确保公司数据资产管理工作的合法合规开展。在此指导下,公司印发了《数据处理法律风险防范指引》,实现数据资产管理全流程法律风险管控。2021年广东电网公司配合广东省政府制订了全国首张公共数据资产凭证,标志着广东省数据要素市场化配置改革在全网、全国方位内的率先破题。

三是开展“享利”实践。围绕数据资产管理全生命周期,以及数据资产评估为基础,优化价值评估模型,建立了利益分配机制,实践方法之一,构建电网数据应用价值评估体系,应用于电网数据成本价值与社会价值评估,实现数据资产价值变现。实践方法之二,构建了收益分配影响评估模型,将数据要素价值释放体现在具体的场景中。

四是开展数据“拓量”实践。围绕数据量和范围两个维度,会聚产业数据资源,健全数据产品体系,加强产业与产业生态互动联系,彰显公司数据价值,形成产业规模效益。在供给侧,公司整合了自身还量数据以及产业链上下游的数据,数据量相较于十三五初期提升100倍。在消费侧,面向政府、企业、民生三个客户群体,建立了内部数据应用405个,开发完成了225个对外数据产品。

五是开展数据“优本”实践。参考财务会计准则,制订了数据资产定量与定价方法,测算业务投入产出,优化资源配置,提高了企业市场竞争力。在实践方面,公司制订并发布了能源行业首个《数据资产定价方法》,并在全放范围内推广应用,为数据定价提供了切实可行的方法指导。

六是开展“创利”实践。通过设立市场化交易规则,创新数据产品和商业模式,有效对接国家政策、法律法规和行业规范,为各类主体提供智慧能源数据服务,打造共创共建共享生态体系。利用南网互联网公司的南网E链产品为金融机构提供信贷全流程风险评估服务,解决了中小微企业贷款难、融资难问题。2021年全年绿色金融业务规模达到214亿,供应链金融业务规模达到350亿。用实际行动践行电力金融服务主责主业,推动实体经济的发展。

公司在数据管理实践过程中,首创“电力数据要素”和“电力数据资产”定义,填补了行业理论空白,开创性构建了能源行业首个基于数据要素化、资产化特征的数据资产管理体系,获得众多行业专家高度赞誉。基于管理体系建设与实践,公司在首界中央企业数字化转型峰会数字电网分论坛上,发布了我国能源行业首个数据资产管理体系白皮书,引来了广泛报道和多方关注。为探索能源电力行业数据要素市场培育的能力与可行建立了路径。


三实践效益

我将从管理效益、经济效益、社会效益三个方面介绍公司的数据资产管理实践的应用效益。

)管理效益

通过数据资产管理体系建设与应用实践,夯实了公司数据资产管理基础,提升了公司数据供给的质量与效率,推动了业务和管理的变革,进一步释放了公司数据资产的价值。

)经济效益

各分公司积极探索尝试,形成了一大批电力大数据产品,取得了良好的经济效益。例如广东电网公司积极对接数字政府及上下游企业开展数据对外服务合同额达千万元,云南电网公司“彩云充”与省工信厅,实现了碳排量减排36万吨;广西电网公司开展“电力贷”为工商业放贷累计金额数亿元,南网供应链集团打造“两金一贷”产品,降低供应商融资成本累计数千万元,为中小企业解困纾难。

)社会效益

一是贡献南网力量,体现央企责任担当。公司先后与国家多个部委以及各地政府机构,围绕国资监管、能源工业互联网等领域开展电力大数据的深度合作,助力数字中国、数字政府建设,多次获得相关部委、政府机构的认可和表扬。

二是发挥央企引领作用,树立行业标杆。公司的数据资产管理实践得到了行业充分肯定,数据资产管理成熟度获得DCMM五级认证,荣获中国电子信息行业联合会颁发的DCMM年度十佳案例,星河奖等多个行业奖项。牵头编制多个行业标准,参编国家标准,成为数据要素市场促进会的副理事单位。牵头组织成立了数据要素流通工作小组,进一步巩固和树立了南方电网公司持续引领创新的标杆与示范。

三是唱响南网的声音,获得社会广泛关注。公司围绕数据要素流通面临的法律、财务等重点难题,提出了可行的解决方案,具有较高的示范意义,发布了南网数字资产管理体系白皮书,南方电网公司数据资产管理体系建设研究报告,得到了包括人民网、新华网等央媒在内的70多家主流媒体的报道,彰显了公司长信引领的形象,极大的提升了公司社会影响力和美誉度。

在未来,南网希望能够准确把握数据要素新特点,持续推动“责权利、量本利”数据资产管理体系新发展,促进数据交易流通新模式的构建,推动公司数字化转型和数字电网建设,加强与外部政企相关单位的合作,打造数据要素合作新生态,为网络强国、数字中国建设贡献力量。

我的分享结束,谢谢大家聆听。

文章转载于微信公众号大数据技术标准推进委员会。

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