最近七、八年来，我有几个观点是反复强调的。
2015年左右我在宝钢搞了一个软课题研究，提出推进智能化就是要促进“多方协同、资源共享、知识复用”。后来又提出了另外一个观点：“管理定义技术的边界”，强调智能化从管理入手。期间，一直反复强调：“用人明白的道理，让机器做得更好”、“促进信息感知、决策和执行的统一”、“追求技术可行与经济可行的统一”。基于这些认识，最近又明确：对工业企业来说，数字化技术的作用是推进技术的逐步演进。
我提出这些观点的时候，背后都是有针对性的。比如，提出“协同、共享、复用”时，是因为有人搞不清自动化和智能化的区别，把上机器人当成智能化。提出“管理定义技术的边界”时，是有人仅仅关注物理对象和技术，而忽视了技术的边界：人和管理。强调“用人明白的道理、让机器做得更好”时，是因为有些人过度重视AI，以为只有很高级的算法，才能推进智能化。强调“感知、决策、执行”的统一时，是为了帮助大家理清自动化、信息化、智能化背后共同的发展逻辑，以便于认识机会在于“不统一”的地方、改进就是机会。提出“技术和经济可行性统一”的理由有两个：一个是看到很多企业盲目追求新技术，一个是用来解释技术热点产生的原因其实是经济原因。进一步，理解了这些经济原理，下手的地方才能找得准。强调“渐进路径”，是因为有些“砖家”总是给企业过于宏大的叙事逻辑，反而让大家不知道怎么做了、甚至产生了很多的焦虑。
我有时会感到这些观点有些“碎片化”，需要整理一下。
其实，“协同、共享、复用”重点是方向、“管理”是领域、“渐进”是推进节奏。这三者是相对宏观的，是企业家和高管需要明白的道理。“技术与经济性的统一”是推进每一个项目的业务目标，而“信息感知、决策和执行”则是技术目标，“用人的知识”是技术手段。这三条是相对微观的，做具体工作的人需要明白。
“协同、共享、复用”是方向性的。推进时，可能涉及到商业模式创新和业务流程再造；而“管理”针对的往往是现有的业务。所以，从（现有业务的）管理入手是比较容易的。形象地说，业务流程再造和商业创新就像盖一座新房子，管理优化就像装修甚至打扫卫生。后者当然容易做了。“渐进”的节奏就是不要盲目追求一步到位：这个提法既避免短期的急躁和盲目，又便于具体的操作。让大家心安理得地去做一些“小事”，而高层的任务是为“小事”创造条件。需要特别说明的是：数字化不仅给管理带来机会，也有重大的经济效益。从管理入手，能做、也值得做。不过，和人打交道往往涉及到人和部门的利益，这很不容易。但天下的事情，哪有既容易又好赚钱的？
具体地说，“渐进”便于在操作中做到“技术与经济性的统一”。其实，“用人明白的道理，让机器做得更好”，也体现了渐进的思想：不要把机器的能力想得厉害，主要是体现人的想法。这样的推进会比较稳健。否则，动不动就拿机器学习说事，很可能做得不了了之。在我看来拿“机器学习”说事，是说给别人看的；自己要真的想把事情做好，要当心一点。因为过程和结果不可控。
“感知、决策和执行的统一”是伟大的思想，涉及到各个技术层面：可以涉及到毫秒、微妙的自动控制级别，也可以用于产业的供应链。是各类数字化技术共同的方法论。
协同是如何做到的？ 其实就是追求“感知、决策和执行的统一”。而协同针对的对象是不同的企业、部门、人和工作步骤。协同能力强大了以后，才容易做到“资源共享”、“知识复用”。而“协同、共享、复用”又会导致人与人之间关系的改变。具体地说，就是业务流程再造、商业模式创新。而这两件事，又会进一步导致社会分工的细化，从而进入另外一轮的经济发展和技术进步。
也就是说：“协同、共享、复用”三者中，“协同”更加基本一些。协同能力强了以后，才便于推进“共享、复用”。“共享、复用”的直接作用是降低使用成本，间接作用是促进社会分工。当然，间接作用的另外一面是长期作用。大家不要忘记一句话：“新技术的价值，往往短期被高估、长期被低估”。
“感知、决策和执行的统一”其实不是现在的追求，而是80年来就有的追求。但现在成为机会，是因为数字化和网络化的发展。数字化、网络化给决策带来了必要的知识和信息，但决策过程需要计算机算法。而这些算法就是“用人的知识、让计算机做得更好”。
从体上看，数字化技术是改变了“人机关系”。而人机关系的改变，会引发“人人关系”的改变。而“人人关系”的改变，又会再次引发“人机关系的改变”。当然，最终的结果，是让人更加幸福、摆脱经济上的不自由。
这个逻辑，让我想起生产力和生产关系之间的关系。理解了这些关系，容易做到“世事通达”，也就容易理解数字化的进程了。
文章来源于微信公众号蝈蝈创新随笔 ，作者郭朝晖