认证介绍
数字素养与技能是数字社会公民学习工作生活应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等一系列素质与能力的集合。数据素养是具备数据意识和数据敏感性，能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据,并对数据具有批判性思维的能力，它是数字素养的重要组成部分，也是对数字素养的的延伸和扩展
提升全民数字素养与数据素养，是顺应数字时代要求，提升国民素质、促进人的全面发展的战略任务，是实现从网络大国迈向网络强国的必由之路，也是弥合数字鸿沟、促进共同富裕的关键举措。DAMA中国推出数据素养系列培训和认证，认证采取认证讲师加认证考试相结合的模式，针对不同的目标人群，系统全面的设计数据素养的课程框架。
认知素养级：
具备基本的数据识别能力，能够识别并感知到数据在日常生活、工作和学习中的存在和价值。具有初步的数据意识与敏感性，理解数据作为信息载体的重要性，认识到数据的准确性和时效性对数据价值的影响。了解数据伦理与安全保护的重要性，遵守数据处理和使用的道德准则，尊重数据隐私，理解数据安全和合规性的重要性。
数据分析专业 I级：
了解常见数据源，能使用基础工具进行数据采集。掌握数据清洗的基本方法，如缺失值处理、异常值检测。熟悉基本的数据存储格式(如CSV、Excel)和数据库操作。掌握数据资产目录的基本概念与应用，能编写简单的数据资产目录。
数据分析专业 II级：
精通多种数据源获取方法，包括API调用、爬虫技术等。熟练进行数据清洗与预处理，包括复杂的数据转换与标准化。掌握大数据处理技术，如Hadoop、Spark等基本原理。掌握数据资产目录及分级分类概念，掌握复杂数据资产目录的编写与管理。
数据分析专业 III级
领导数据收集与处理团队，优化数据采集流程与效率。精通数据资产及平台架构的战略规划，引领基于数据对业务应用的赋能创新，确保数据安全与合规。
认证讲师
讲师需具备数据分析领域8年以上的行业经验，以及丰富的授课经验，具有数据分析领域专业认证，以及CDMP的基础级认证（A）。申请成为DAMA中国数据素养（DAMAChina-CDL）认证讲师，请邮件info@dama.org.cn咨询
业务联系
申请参加DAMA中国数据素养（DAMAChina-CDL）认证及培训，请邮件info@dama.org.cn咨询