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Deepseek R1:核心技术 解析与垂域应用探索(02/13)

Deepseek R1:核心技术 解析与垂域应用探索(02/13)

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在本次分享中,我们将深入解析 Deepseek R1 模型的核心要点,并探讨当前社区复现工作的一些现状,分析成功与不足之处。在此基础上,我们将提出一套垂直领域落地的探索性方案,讨论数据治理、模型幻觉等实际应用中可能面临的挑战,旨在“抛砖引玉”,促进社区更深入的探讨。

  1. 核心技术解析:重点介绍 Deepseek R1 的核心技术亮点以及关键创新等。
  2. 复现现状与问题探讨:总结当前社区在复现工作中的成果及不足,剖析未能成功复现的特性背后可能的原因。
  3. 垂域应用探索建议:提出一套我们认为相对可行的垂直领域落地方案,并讨论实际应用过程中可能面临的数据治理、模型幻觉等挑战。

嘉宾介绍薛明  Percena 创始人兼 CEO, AI专家

  • Percena 创始人兼 CEO,AI专家,拥有10年以上医疗和零售领域机器学习和人工智能开发经验。曾就职于通用电气、复星等知名企业。长期专注于医学图像、自然语言处理以及数据科学研发,过往工作包括模型训练与推理框架开发、数据挖掘等。于2024年7月创立 Percena AI,目前主要聚焦垂直领域的 AI 解决方案。

研讨会以嘉宾主讲结合听众讨论形式进行。扫描二维码参加学习,直播密码在DAMA数据管理社区群会前发布。

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